2次元ガウシアン画像のフィッティング方法-02

加算による2次元ガウシアン画像

これは，現在石島研で使用されているアルゴリズムで，東北大学時代に当時助教だった井上さんが作られたものです．

このような画像の場合，ｘ，もしくはｙ方向に加算していく手法です．

のように，番号をつけた3×3の画像があるとします（単なる番号であって強度ではありません）．

X方向の場合は，これを，

　　　　　 +

　　　　　 +

としていくわけです．

各行はこんな感じとなります（見やすくするため，ノイズは0としてあります）．

これを加算して1次元のガウスフィットをするわけです．

Y方向の場合は，

のように列ごとに加算していくわけです．

こうすれば，おのおの一次元データとなりますので，一次元ガウスフィットを行えば，6つのパラメータが求まります．

ちなみに，解析結果は，

となります．よくフィットできていることが分かります．

しかし，ピーク値，ベース値が初期設定と異なる値となっていることが分かります．

それは，各ピクセルを加算しているからですね，ではどのようにピーク値を推定したらよいでしょう？

次のページに示します．