さて，本節では，フーリエ変換を理解して行きましょう．
さらには，ＦＦＴ，なるものも．．．
なかなか敷居が高いものなのです．．．
そこで，ここでは，そういった基礎は全く飛ばします．
基礎から理解したい方は，教科書が山ほどあります．
それに，わかりやすい，
「フーリエの冒険」
なる書籍も．
ここでは，単純に，フーリエ変換とは，
波形を周波数成分に分解して表示するもの
とだけ，理解すればいいと思います．
実際に，実験で得られたデータをいかに使っていくかを理解したいと思います．
どのくらいの長さのデータをとればいいの？
どのくらいの時間間隔（サンプリングレート）でデータをとればいいの？
と言ったことを考えていきたいと思います．
まずは，元となる波形を見てみましょう．
このように，一般的には，
横軸：時間
縦軸：出力，振幅．．．
となっています．
単なるノイズのように見えますね．
これをフーリエ変換すると，
このように，１００Ｈｚ，２００Ｈｚのところにピークが立っているのを見ることができます．
実波形では単なるノイズにしか見えなかった波形が，実はサイン波，しかも二つも含まれていたのですね．
つまり，フーリエ変換を行うことにより，実波形では見えなかった，見にくかった情報が明らかになっていくのです．
一般的には，
横軸：周波数
縦軸：振幅
となります．
